Yiannis Ampatzidis e il suo gruppo di ricerca hanno unito le loro menti collettive per trovare la tecnologia di intelligenza artificiale in grado di aiutare al meglio gli agricoltori a risparmiare denaro e a prendersi cura meglio dei loro raccolti.
Da questo processo hanno inventato un sistema noto come Agroview.
Il sistema utilizza immagini provenienti da droni, satelliti e da terra – insieme all’intelligenza artificiale – per valutare lo stress delle piante, contare e classificare le piante in base alla loro altezza e all’area della chioma e stimare il contenuto di nutrienti delle piante. Agroview può ridurre i tempi e i costi di raccolta e analisi dei dati fino al 90% rispetto alla raccolta manuale dei dati, ha affermato Ampatzidis.
"I coltivatori della Florida e degli Stati Uniti possono utilizzare questa nuova tecnologia per contare le piante e prevedere la resa, per individuare tempestivamente le zone di piante stressate e per sviluppare mappe per applicazioni di fertilizzanti di precisione e a tasso variabile", ha affermato Ampatzidis, assistente professore di agricoltura e biologia dell'UF/IFAS. ingegneria. “Le mappe possono applicare i fertilizzanti in modo ottimale, ridurre i costi di applicazione e ridurre l’impatto ambientale”.
Agroview ha catturato l'attenzione di UF Innovate | Tech Licensing, che ha recentemente riconosciuto la tecnologia come invenzione dell'anno da parte della UF.
"Sono estremamente onorato di ricevere questo premio", ha affermato Ampatzidis, un giovane scienziato che è appena entrato nel suo quarto anno all'UF/IFAS. “Crediamo davvero che questa tecnologia basata sull’intelligenza artificiale potrebbe aiutare i produttori della Florida e degli Stati Uniti a migliorare la produttività e la gestione delle colture”.
Ha ringraziato il suo gruppo di ricerca presso il Southwest Florida Research and Education Center (SWFREC) a Immokalee per aver contribuito a ideare Agroview. Ha anche espresso gratitudine ai suoi colleghi del centro e al suo dipartimento accademico del campus di Gainesville per il loro contributo.
“Vorrei ringraziare UF Innovate | Tech Licensing e in particolare al Dr. John Byatt e al Dr. Jackson Streeter per il loro grande aiuto nella commercializzazione di questa invenzione", ha affermato Ampatzidis.
È stata creata una società spin-off denominata "Agriculture Intelligence Inc.", che fornisce i servizi di Agroview ai coltivatori.
Anche i suoi capi sono impressionati dal lavoro di Ampatzidis e della sua squadra.
“Il prodotto Agroview sviluppato dal programma del Dr. Ampatzidis fornisce la chiave per collegare le immagini UAV alle decisioni dei coltivatori. Questo prodotto colma il divario che esisteva tra la ricerca e l’uso quotidiano sul campo”, ha affermato Kati Migliaccio, presidente del dipartimento di ingegneria agricola e biologica dell’UF/IFAS. “Dott. Ampatzidis utilizza l'intelligenza artificiale nei suoi programmi per automatizzare processi che tradizionalmente venivano completati in modi che dispendiosi in termini di risorse. Questi sforzi consentiranno una maggiore efficienza e ottimizzazione del processo di produzione agricola, necessaria per soddisfare le future esigenze alimentari globali”.
Il direttore del centro di Ampatzidis, Kelly Morgan, ha affermato che SWFREC ha una lunga storia di sostegno alla produzione di ortaggi e agrumi.
“In genere abbiamo lavorato su input standard come fertilizzanti, acqua e pesticidi”, ha affermato Morgan. “Agroview è un esempio della nuova enfasi sull’agricoltura di precisione da parte del centro di ricerca. Questo programma renderà i coltivatori della Florida molto più efficienti e comporterà un impatto ambientale molto inferiore. Questo prodotto di SWFREC dovrebbe comportare minori input di fertilizzanti, acqua e pesticidi”.