Secondo una relazione QI di Intel, le tecnologie della catena del freddo alimentare, come la visione artificiale, l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati, stanno monitorando i prodotti freschi dalla fattoria ai camion fino ai negozi, nel tentativo di ridurre gli sprechi alimentari.
Nel momento in cui una fragola viene raccolta nel campo, inizia a marcire. Da lì, è una corsa per consegnarlo fresco al consumatore. Ciò era più semplice qualche generazione fa, quando la maggior parte delle persone lavorava nel settore agricolo e viveva vicino alla produzione alimentare. Distribuire il cibo oggi è più complesso poiché sempre più consumatori si affidano ai supermercati per procurarsi il cibo.
Oggi, la consegna di alimenti deperibili si basa sulla cosiddetta catena del freddo alimentare. Questa distribuzione estremamente complessa del cibo dalla fattoria alla tavola si basa sulla massimizzazione della qualità e della longevità dei raccolti.
L’aggiunta di intelligenza artificiale (AI), visione artificiale e cloud computing alle ispezioni alimentari, ai trasporti su strada e alla refrigerazione sta apportando efficienza alla logistica alimentare.
"L'obiettivo è chiaro e piuttosto semplice", ha affermato Dan Hodgson, un partner di Linn Grove Ventures, un gruppo di capitale di rischio agricolo con sede a Fargo, nel Nord Dakota. "L'ambiente attorno a quel raccolto, che si tratti di un camion o di un aereo, deve essere perfetto durante tutto il suo viaggio: è durante il viaggio che diventa complesso."
Mantenere le fragole alla giusta temperatura, umidità e flusso d'aria è solo uno dei problemi. La frutta deve anche essere consegnata ai mercati giusti nelle giuste quantità e nei giorni giusti, dove verrà effettivamente acquistata.
"Gestire la qualità significa gestire molte persone diverse in ogni fase della distribuzione e nelle diverse velocità a cui avviene", ha aggiunto Hodgson.
“I sensori e il cloud computing ci stanno aiutando a gestire davvero la situazione”.
È qui che un'app per smartphone per gli ispettori alimentari può aiutare, secondo AgShift, un'azienda di intelligenza artificiale agtech con sede a Santa Clara, California. L'azienda utilizza algoritmi per assistere nell'ispezione degli alimenti nelle diverse fasi della distribuzione.
"Diciamo che stiamo esaminando 20 fragole", ha affermato Miku Jha, CEO di AgShift. “Due ispettori diversi potrebbero tornare con due risultati diversi. Ciò che fa la tecnologia è aiutare gli ispettori a fare osservazioni più obiettive”.
Fotografare i prodotti e inviare le foto al cloud per l'analisi consente ad AgShift di sfruttare la visione artificiale e gli algoritmi di deep learning per valutare la qualità dei prodotti ogni volta che vengono ispezionati durante il loro viaggio.
“La digitalizzazione e l’automazione hanno davvero un impatto sull’efficienza”, ha affermato Jha.
Ispezioni più accurate offrono ai venditori informazioni migliori sulla durata di conservazione e sui prezzi di spedizioni specifiche di prodotti. Conoscere la qualità di ogni scatola di fragole – e di altri prodotti deperibili – funge da base per molti tipi di decisioni nella catena del freddo alimentare.
Tecnologia prima della semina
La catena di approvvigionamento alimentare inizia ben prima ancora che i semi vengano piantati nel terreno. Gli agricoltori produttori mappano letteralmente ogni centimetro del campo con la tecnologia GPS, sapendo già quali fattori potrebbero influenzare le colture pianificate.