La nuova tecnologia potrebbe aiutare i coltivatori di colture specializzate a ottenere di più dai loro raccolti, riferiscono i ricercatori della WSU nel numero di marzo di “Computers and Electronics in Agriculture”.
La maggior parte dei coltivatori di colture speciali come frutta, verdura e noci pagano i raccoglitori a bidoni o a secchi pieni. Ma il lavoro a cottimo può essere pieno di imprecisioni, con alcuni coltivatori che pagano più del dovuto per decine di migliaia di dollari.
Nel loro giornale, “Sistema informativo di gestione del raccolto basato sul cloud per colture speciali raccolte a mano”, I ricercatori della California State University di Bakersfield, del WSU Center for Precision and Automated Agricultural Systems, della WSU School of Electrical Engineering and Computer Science e del WSU Department of Horticulture delineano un approccio più equo che si basa sulla raccolta intelligente dei dati.
L'autore principale, il dottor Yiannis Ampatzidis, ex scienziato post-dottorato presso il Centro di ricerca ed estensione dell'agricoltura irrigata della WSU a Prosser, ora assistente professore di ingegneria presso la California State University, Bakersfield, ha lavorato con il professore di orticoltura della WSU, il dottor Matt Whiting, per sviluppare il Sistema FairWeigh. Testato in frutteti di ciliegi, mirtilli e mele a Washington, FairWeigh utilizza tag ID a radiofrequenza, moduli GPS e cloud computing per registrare e caricare dati ogni volta che un raccoglitore porta un secchio di frutta in un contenitore di raccolta.
FairWeigh misura il peso dei frutti raccolti, l'ora e il luogo in cui ogni frutto cade, quindi trasmette i dati in modalità wireless a un server. I coltivatori possono utilizzare questi dati per comprendere i rendimenti in tempo reale, aumentare la precisione sui loro libri paga e migliorare la sicurezza dei raccoglitori e la qualità dei frutti, rendendo in definitiva il loro raccolto più efficiente.
"Con le capacità informatiche di oggi, i dati possono essere raccolti e analizzati in modo efficiente", ha affermato il dottor Li Tan, coautore e professore di informatica della WSU che ha creato e brevettato il software che analizza i dati FairWeigh. “Ciò aiuta a costruire un’operazione agricola basata sui dati, migliorando l’efficienza attraverso la scienza dei dati”.
Leggi il documento qui.
- Seth Truscott, Università dello Stato di Washington